秘诀一：磁盘顺序写 (Sequential Write)#

大家都认为磁盘慢，内存快。 但在 顺序写 模式下，现代 HDD/SSD 的速度可以达到 100MB/s甚至几GB/s，这比 随机写内存 还要快！

Kafka 把消息追加到 Partition 的末尾（Log Append）。 它不需要在磁盘上跳来跳去寻找位置。 这就是为什么 Kafka 即使积压了 TB 级数据，写入速度依然不减。

秘诀二：零拷贝 (Zero Copy)#

当消费者 (Consumer) 来拉取数据时，传统的流程是：

1. 操作系统把数据从磁盘读到内核 Buffer。
2. 应用程序把数据从内核 Buffer 拷到用户态 Buffer。
3. 应用程序把数据从用户态 Buffer 拷回内核 Socket Buffer。
4. 操作系统把数据发送到网卡。

4 次拷贝，2 次上下文切换。太累了。

Kafka 使用 sendfile() 系统调用（Java 中的 FileChannel.transferTo()）。 数据直接从 Page Cache 传输到 Socket Buffer（或者网卡）。 CPU 全程不参与数据搬运。

秘诀三：Page Cache 缓存#

Kafka 不在 JVM 堆内缓存数据（避免 GC 压力）。 它依赖操作系统的 Page Cache。 只要内存够大，热数据就在内存里。即便 Kafka 重启，Page Cache 依然在。